AIML Engineer, AI for Science
Pobočka: London The Stanley Building, Heidelberg, Switzerland - Zug, USA - Massachusetts - Cambridge Datum zveřejnění: Feb 27 2026
At GSK, we see a world where advanced applications of Machine Learning and AI enable us to develop transformational medicines that drive better outcomes for patients at reduced cost and with fewer side effects. AI will also play a role in how we diagnose and use medicines to enable everyone to do more, feel better, and live longer. It is an ambitious vision that will require the development of products at the cutting edge of Machine Learning and AI. About the Role To strengthen our AI for Science (AI4S) team, we are looking for AI/ML Engineers with a track record in developing and validating machine learning models for real-world scientific problems. You will drive the development of AI models and agentic systems — researching, designing, implementing, and delivering solutions across a range of scientific tasks, including open-ended research questions, leveraging high-performance computing and the vast biomedical data sources available at GSK. Team Culture The AI4S team is built on the principles of ownership, accountability, continuous development, and collaboration. We hire for the long term, and we are motivated to make this a great place to work. Our leaders will be committed to your career and development from day one. We strongly encourage applications from people with diverse and underrepresented backgrounds and perspectives. In this role you will Design and implement AI/ML-driven solutions throughout the entire model development life cycle. Research and develop state‑of‑the‑art machine learning models and agentic systems to solve a variety of scientific tasks. Deliver robust, tested, and high-performance code in an agile environment. Liaise with experts in biology, medicine and experimentation to ensure optimal data collection and processing for machine learning models.
Why you? Qualifications & Skills: We are looking for professionals with these required skills to achieve our goals: Bachelor’s, Master’s or Doctorate degree in a quantitative or engineering discipline (computer science, computational biology, bioinformatics, engineering, among others); OR equivalent work experience delivering state-of-the-art AI/ML solutions. Experience with at least one major deep learning framework (PyTorch, JAX, TensorFlow). Familiarity with machine learning literature and state-of-the-art approaches. Experience developing and delivering robust software solutions, including demonstrated advanced programming expertise in Python. Experience in software engineering and machine learning best practices, including version control, continuous integration (CI) and continuous development (CD), containerization, and shell scripting. Fluency in English.
Preferred Qualifications If you have the following characteristics, it would be a plus: Experience in design, development and deployment of commercial AI/ML software. Experience with Large Language Models (LLMs) and Agentic AI (e.g., tool use, multi-agent orchestration, deployment and evaluation). Contributions to relevant open-source projects. Relevant scientific publications in AI/ML (e.g., NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI), computational biology or bioinformatics venues. Knowledge of or interest in disease biology, molecular biology and medicine. Experience working with biomedical data (e.g., genomics, transcriptomics, proteomics, electronic health records, clinical images).
Please take a copy of the Job Description, as this will not be available post closure of the advert. When applying for this role, please use the ‘cover letter’ of the online application or your CV to describe how you meet the competencies for this role, as outlined in the job requirements above. The information that you have provided in your cover letter and CV will be used to assess your application. During the course of your application, you will be requested to complete voluntary information which will be used in monitoring the effectiveness of our equality and diversity policies. Your information will be treated as confidential and will not be used in any part of the selection process. If you require a reasonable adjustment to the application / selection process to enable you to demonstrate your ability to perform the job requirements, please contact 0808 234 4391. This will help us to understand any modifications we may need to make to support you throughout our selection process.
#LI-GSK #LI-Hybrid • If you are based in Cambridge, MA; Waltham, MA; Rockville, MD; or San Francisco, CA, the annual base salary for new hires in this position ranges $160,050 to $266,750.
The US salary ranges take into account a number of factors including work location within the US market, the candidate’s skills, experience, education level and the market rate for the role. In addition, this position offers an annual bonus and eligibility to participate in our share based long term incentive program which is dependent on the level of the role. Available benefits include health care and other insurance benefits (for employee and family), retirement benefits, paid holidays, vacation, and paid caregiver/parental and medical leave.
If salary ranges are not displayed in the job posting for a specific country, the relevant compensation will be discussed during the recruitment process.Proč GSK? Spojení vědy, technologie a talentu, abychom společně předcházeli nemocem. GSK je globální biofarmaceutická společnost, jejímž cílem je spojit vědu, technologii a talent, aby společně předstihla nemoci. Naším cílem je pozitivně ovlivnit zdraví 2,5 miliardy lidí do konce desetiletí jako úspěšná, rostoucí společnost, kde lidé mohou prosperovat. Předcházíme nemocem a léčíme je inovacemi ve specializovaných lécích a vakcínách. Zaměřujeme se na čtyři terapeutické oblasti: respirační, imunologie a záněty; onkologie; HIV; a infekční nemoci – abychom mohli ovlivnit zdraví ve velkém měřítku. Lidé a pacienti po celém světě spoléhají na léky a vakcíny, které vyrábíme, proto jsme odhodláni vytvářet prostředí, kde naši lidé mohou prosperovat a soustředit se na to, co je nejdůležitější. Naše kultura být ambiciózní pro pacienty, odpovědní za dopad a dělat správné věci je základem toho, jak společně dodáváme výsledky pro pacienty, akcionáře a naše lidi. Věříme v agilní pracovní kulturu pro všechny naše role. Pokud je pro vás důležitá flexibilita, povzbuzujeme vás, abyste prozkoumali s naším náborovým týmem, jaké jsou možnosti. Pokud potřebujete jakékoli úpravy našeho procesu, které by vám pomohly ukázat vaše silné stránky a schopnosti, kontaktujte nás na UKRecruitment.Adjustments@gsk.com, kde si můžete také požádat o telefonát. Vezměte prosím na vědomí, že pokud se váš dotaz netýká úprav, nebudeme schopni vám prostřednictvím těchto kanálů pomoci. Nicméně jsme vytvořili průvodce často kladenými dotazy k náboru. Klikněte na, kde najdete odpovědi na mnoho otázek, které dostáváme. Důležité upozornění pro pracovní agentury GSK nepřijímá doporučení od pracovních agentur a/nebo zaměstnaneckých agentur ohledně volných míst zveřejněných na této stránce. Všechny pracovní agentury jsou povinny kontaktovat obchodní a obecné nákupní/lidské zdroje GSK, aby získaly předchozí písemné povolení před doporučením jakýchkoli kandidátů do GSK. Získání předchozího písemného povolení je podmínkou jakékoli dohody (ústní nebo písemné) mezi pracovní agenturou a GSK. V případě, že takové písemné povolení nebude získáno, budou jakékoli kroky provedené pracovní agenturou považovány za provedené bez souhlasu nebo smluvní dohody s GSK. GSK proto nebude odpovědná za žádné poplatky vyplývající z těchto kroků nebo za žádné poplatky vyplývající z jakýchkoli doporučení pracovních agentur ohledně volných míst zveřejněných na této stránce. Upozorňujeme, že pokud jste licencovaný zdravotnický profesionál v USA nebo zdravotnický profesionál, jak je definováno zákony státu, který vydal vaši licenci, GSK může být povinna zaznamenat a nahlásit výdaje, které GSK vynaloží vaším jménem, v případě, že vám bude poskytnut pohovor na zaměstnání. Tento záznam příslušných převodů hodnot je nezbytný k zajištění souladu GSK se všemi federálními a státními požadavky na transparentnost v USA. Pro více informací navštivte webové stránky Centers for Medicare and Medicaid Services (CMS) na https://openpaymentsdata.cms.gov/
|